赛事规则

初赛规则

初赛的任务为 赛事小作业 以及 初赛开题答辩

• 初赛截止日期： (清华校历)第十四周周日(2026.5.31)
• 初赛通过标准： 初赛为 P/F 制, 只要完成小作业, 参加答辩就算通过

注：

1. 赛事小作业与开题答辩同一天截止.
2. 开题答辩需要各组针对图像分割领域开展深入调研, 答辩内容应涵盖该领域的算法综述, 拟定的研究方案及其可行性分析等维度.
3. 开题答辩会给出百分制分数, 按照 10% 计入决赛.

决赛规则

• 决赛分数构成:

在代码得分中, 单模态 CT 分割分数占 80% , 混合 CT/MRI 分割分数占 20% , 具体的评分方式见决赛代码评分规则.

• 决赛提交方式

请在清华大学gitlab-医学物理挑战赛2026自己所属的小组中创建项目, 并将代码推送至项目中以完成提交. 手动运行 ci 可以触发评分, 评分会自动上传至排行榜. 请注意 ci 评分仅供参考, 最终会使用隐藏测试集进行统一评测.

在决赛截止前一周, 将会进行预评测以判断代码在最终评测环境下是否可正常运行, 同时也会给出指定最终提交版本的方式.

注:

1. 受限于 ci 的运行时长限制, 允许选手在 ci 上仅运行评测过程, 训练过程可以在本地或云平台上进行.
2. 请尽量保持 git 仓库的整洁, 不要将比赛数据集内的文件添加到远程 git 仓库中 (它们已经被 .gitignore 所忽略, 默认是不会被上传的), 如果被发现 git 仓库中上传了比赛数据集文件, 可能会被警告甚至罚分; 你的模型参数文件可以上传, 但最好使用 git lfs , 或者修改 Makefile 使用云盘链接下载的方式获取模型参数文件, 尽量保证远程 git 仓库不对大文件本体进行追踪.
3. 在 ci 评测中, 选手可以自行更改 Makefile 选择测试集范围, 是否评测 MRI 也可自行决定.
4. 如果需要下载额外的 python 包, 可在 .gitlab-ci.yml 中使用 pip install 命令自行下载. 一旦对 .gitlab-ci.yml 进行修改, 请注意需要在报告中指出.