第二届医学物理挑战赛
工物科协第二届医学物理挑战赛火热来袭！
面向全校本科生，全程培训，零基础也能冲！
大赛背景
医学影像技术是临床诊疗的基石，而辐射成像作为精准医疗的核心工具，在疾病筛查、手术规划和疗效评估中发挥着不可替代的作用。随着人工智能技术的快速发展，医学影像的智能化处理已成为全球研究热点。为激发学生对交叉学科的兴趣，推动医学影像分析技术的创新应用，清华大学工程物理系学生科协倾力打造第二届医学物理挑战赛！本次赛事依托赛事组筹备的600份高质量医学影像样本（500个CT和100个MR扫描）数据集，覆盖15类腹部核心器官的精细化标注，要求参赛者设计算法，同时适应CT与MR两种模态，在仅输入单一模态的前提下，完成15个腹部器官的精细分割。这不仅是一次算法比拼，更是一次贴近临床真实场景的医学人工智能实践。
参赛对象
（参赛人数：每支队伍1-3人均可）
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专业不限！无论你是计算机、人工智能、生物医学工程、物理学、数学还是其他领域学生，只要对医学AI充满热情，均可报名参与！
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鼓励跨院系、跨年级组队。欢迎兄弟院校同学与社会各界人士参赛！
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零基础友好：赛事组提供样例代码、详细赛前培训及在线答疑，助力快速入门。
赛题任务
核心任务
- 腹部器官医学图像分割
数据特色
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影像维度：3D容积数据（.nii.gz格式），保留完整空间信息。
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标注类别：涵盖脾、肝、肾、胰腺、胃等15类关键器官，部分器官标注难度极高（如细小肾上腺、易变形的十二指肠）。
评价指标
- 采用Dice系数、Hausdorff距离等多维度评估分割精度与边界贴合度。